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培训新闻

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培训报道:4月AI时代下数据挖掘对分子筛选和设计的应用

2019-04-24        

      面对来自各种公共数据库或者实验室内部的海量化合物数据,如何更加有效的进行化学数据的深入挖掘和分析是我们急需解决的问题之一。由于大数据的高度复杂性,药物研发人员或小分子设计人员可以借助计算机进行化学数据的挖掘分析,将这些数据快速而准确的转变成有用的医药知识和可以利用的信息,从而显著提高药物研发成功率、缩短药物研发周期以及降低药物研发成本。

      4月17-19日,为期三天的“AI时代下数据挖掘对分子筛选和设计的应用培训”在苏州拉开帷幕,本次培训班旨在帮助学员了解并掌握Discovery Studio和Pipeline Pilot中有关数据挖掘在分子筛选和设计方面的各模拟技术的核心原理、参数设置技巧、结果分析、热点问题解决和上机操作。

 

 

      培训过程中,讲师介绍了Discovery Studio软件中可用于分子数据挖掘的不同功能和策略,包括:数据库的获取和处理分析、虚拟组合化学库的构建、数据的预处理、基于药物设计的多种机器学习方法、基于分子类药性和ADMET性质过滤等多个专题内容,并指导学员上机操作练习,加强对理论知识的理解和巩固。

 

 

 

      培训结束后,学员们表示本次培训的理论和操作知识都非常实用,希望以后有机会能再次学习相关内容的课程。